산업교육연구소, R&D 대전환- AI 기반 자율실험실(Self-Driving Lab) 최적화 구축과 활용 심층분석 세미나 개최(08/18)
최근 인공지능 기술의 발전과 데이터 기반 R&D의 중요성이 높아지면서 연구개발의 패러다임이 기존의 반복적인 실험 중심에서 AI가 실험을 설계하고 최적화하는 자율실험실(Self-Driving Lab) 중심으로 빠르게 변화하고 있다. 특히 소재ㆍ반도체ㆍ바이오 등 첨단산업 분야에서는 연구 효율성과 정확성을 높이고 개발 기간을 단축하기 위해서 AI 기반 자율실험실의 활용이 더욱 확대되고 있다. 이러한 흐름에 따라 산업교육연구소(https://www.kiei.com)는 오는 8월 18일(화)에 “R&D 대전환- AI 기반 자율실험실(Self-Driving Lab) 최적화 구축과 활용 심층분석 세미나”를 온·오프라인 동시 개최한다고 밝혔다.
이날 세미나 주제는 ▲자율실험실 도입 및 산업적 배경 ▲문제 정의와 소재 데이터- 기본 용어에서 지표 정의까지 ▲소규모ㆍ불완전ㆍ불일치 데이터- 수집에서 설계까지 ▲공정-물성 관계 예측과 모델 선택 및 비교 ▲역설계와 실험 추천 및 최적화 ▲소재 특성평가를 위한 컴퓨터 비전 사례를 통한 상태분류 ▲불확실성과 신뢰성 및 해석 가능성 사례 분석 ▲산업 적용과 자율실험 데이터인프라 및 실험설계 등이며 오전 10시에 시작하여 오후 3시 30분까지 발표된다.
산업교육연구소 관계자는 “이번 세미나를 통해 자율실험실의 기술 동향을 이해하고 연구개발의 효율성과 신뢰성을 높이기 위한 실질적인 활용 방안을 모색하는 뜻깊은 시간이 되기를 바란다”라면서 “많은 관심과 참여 부탁드린다”라고 말했다.
자세한 사항은 홈페이지(www.kiei.com) 또는 전화(02-2025-1333~7)로 문의하면 된다.
산업교육연구소, R&D 대전환- AI 기반 자율실험실(Self-Driving Lab) 최적화 구축과 활용 심층분석 세미나 개최(08/18)
최근 인공지능 기술의 발전과 데이터 기반 R&D의 중요성이 높아지면서 연구개발의 패러다임이 기존의 반복적인 실험 중심에서 AI가 실험을 설계하고 최적화하는 자율실험실(Self-Driving Lab) 중심으로 빠르게 변화하고 있다. 특히 소재ㆍ반도체ㆍ바이오 등 첨단산업 분야에서는 연구 효율성과 정확성을 높이고 개발 기간을 단축하기 위해서 AI 기반 자율실험실의 활용이 더욱 확대되고 있다. 이러한 흐름에 따라 산업교육연구소(https://www.kiei.com)는 오는 8월 18일(화)에 “R&D 대전환- AI 기반 자율실험실(Self-Driving Lab) 최적화 구축과 활용 심층분석 세미나”를 온·오프라인 동시 개최한다고 밝혔다.
이날 세미나 주제는 ▲자율실험실 도입 및 산업적 배경 ▲문제 정의와 소재 데이터- 기본 용어에서 지표 정의까지 ▲소규모ㆍ불완전ㆍ불일치 데이터- 수집에서 설계까지 ▲공정-물성 관계 예측과 모델 선택 및 비교 ▲역설계와 실험 추천 및 최적화 ▲소재 특성평가를 위한 컴퓨터 비전 사례를 통한 상태분류 ▲불확실성과 신뢰성 및 해석 가능성 사례 분석 ▲산업 적용과 자율실험 데이터인프라 및 실험설계 등이며 오전 10시에 시작하여 오후 3시 30분까지 발표된다.
산업교육연구소 관계자는 “이번 세미나를 통해 자율실험실의 기술 동향을 이해하고 연구개발의 효율성과 신뢰성을 높이기 위한 실질적인 활용 방안을 모색하는 뜻깊은 시간이 되기를 바란다”라면서 “많은 관심과 참여 부탁드린다”라고 말했다.
자세한 사항은 홈페이지(www.kiei.com) 또는 전화(02-2025-1333~7)로 문의하면 된다.