코엑스에서 열린 ‘2026 Korea Smart Grid Expo’에 한국전력공사가 참여했다. 한국전력공사는 K-AMI, ADMS, SEDA 그리고 IDPP까지 다양한 기술을 선보였다. 이를 통해 발전부터 송변전, 배전까지 안정적인 전력공급을 하려는 한국전력공사의 노력을 엿볼 수 있었다.
ADMS(Advanced Distribution Management System)
[자료 1. ADMS 구성체계]
출처 : ⓒ28기 정성엽
ADMS는 배전계통을 안정적으로 운영하기 위한 실시간 감시·제어 기술 및 이력, 예측 데이터를 활용한 배전계통 해석 기술이다. 자체 플랫폼에서 3개의 응용소프트웨어(DERMS, DMS, OMS)를 이용해 가상배전시스템을 구현하고 안정적으로 분산형 전원부터 정전까지 관리할 수 있다.
[자료 2. ADMS 시각화 표현 기능]
출처 : ⓒ28기 민예슬
ADMS의 대표적 특징은 3가지로 나뉜다. 우선, 기존 시스템인 DAS의 계통도와 단선도에 GIS, 변전소 단선도 등을 탑재해 시각화 표현 기능을 강화했다. 또한 여러 대의 주장치 운영으로 부하를 분산해 많은 양의 데이터를 빠르게 처리할 수 있다. 기존 DAS 한대로는 1초에 100건의 데이터를 처리했다면, ADMS는 1600건을 처리할 수 있다. 마지막으로, 개방형 시스템으로서 ESS, AMI 등 다양한 데이터를 활용해 보다 다양한 배전 업무 서비스를 제공할 수 있다. 2024년 4월, 이와 관련해 공군 비행장 지능형 전력망 구축 및 정관에너지 기술 이전에 대한 협약을 진행했다.
SEDA는 AI를 활용해 변전설비의 실시간 상태를 진단하는 변전설비 예방 진단 솔루션이다. 우선, 변전설비에 설치된 IoT 센서를 통해 부분방전, 부싱 누설전류 등을 진단한다. 동시에 ERP, SCADA 시스템 등의 유지 보수, 설비 제원 정보를 종합 연계한다. 이는 2021년부터 한국의 국내 변전소에 적용되고 있고, 2034년까지 전국 모든 변전소에 적용될 예정이다.
SEDA를 활용한 사업도 진행 중이다. 현재 독일 전력기업 MR사가 예방진단 협력을 위한 MOU를 체결했다. 또한 중전기기 제작사(효성, LS 일렉트릭) 기술이전을 통한 진단솔루션 사업화를 추진하고 있다.
IDPP(Intelligent Digital Power Plant)
IDPP는 발전 운전데이터를 표준 데이터로 대용량 저장해 발전 운영 데이터를 제공하는 플랫폼이다. 발전소의 운영 효율을 높이고, 안정성을 강화할 수 있다는 장점이 있다. 대표적인 기술로는 우선 ‘보일러 Digital Twin’이 있다. 실제 보일러 적용 전 가상환경에서 다양한 운전 시나리오를 검증하고 최적의 발전 조건을 분석한다. 또한 보일러 내부 부품의 열화를 예측해 정비 시점을 사전에 결정한다. 이를 통해 공정 예측을 5일에서 30초로 크게 감축할 수 있다. 다음으로 ‘조기경보 Siren-X' 기술이 있다. 빅데이터 고속분산 처리와 AI 머신러닝 기법을 통해 이상을 빠르게 감지해 경보를 발생한다. 기존 대비 10배 이상 경보 시간이 단축됐고, 높은 예측 성능으로 경제적 효과를 높였다.
이 두 가지 기술을 포함한 총 16가지 솔루션으로 구성된 운영 시스템을 구축해 대용량 데이터를 빠르게 처리하고 있다.
한국전력공사의 역할
한국전력공사는 AI·빅데이터를 전력시스템에 도입해 보다 더 효율적으로 운영하고 있다. IDPP, SEDA, ADMS 등 다양한 국산기술 도입을 통해 폭발적으로 증가할 전력수요를 예측하고 안정적으로 공급할 수 있기를 기대해 본다.
[취재] Korea Smart Grid Expo 2026s
한국전력공사 안정적인 전력공급을 위한 기술 선보이다
대학생신재생에너지기자단 28기 민예슬, 정성엽
한국전력공사
코엑스에서 열린 ‘2026 Korea Smart Grid Expo’에 한국전력공사가 참여했다. 한국전력공사는 K-AMI, ADMS, SEDA 그리고 IDPP까지 다양한 기술을 선보였다. 이를 통해 발전부터 송변전, 배전까지 안정적인 전력공급을 하려는 한국전력공사의 노력을 엿볼 수 있었다.
ADMS(Advanced Distribution Management System)
[자료 1. ADMS 구성체계]
출처 : ⓒ28기 정성엽
ADMS는 배전계통을 안정적으로 운영하기 위한 실시간 감시·제어 기술 및 이력, 예측 데이터를 활용한 배전계통 해석 기술이다. 자체 플랫폼에서 3개의 응용소프트웨어(DERMS, DMS, OMS)를 이용해 가상배전시스템을 구현하고 안정적으로 분산형 전원부터 정전까지 관리할 수 있다.
[자료 2. ADMS 시각화 표현 기능]
출처 : ⓒ28기 민예슬
ADMS의 대표적 특징은 3가지로 나뉜다. 우선, 기존 시스템인 DAS의 계통도와 단선도에 GIS, 변전소 단선도 등을 탑재해 시각화 표현 기능을 강화했다. 또한 여러 대의 주장치 운영으로 부하를 분산해 많은 양의 데이터를 빠르게 처리할 수 있다. 기존 DAS 한대로는 1초에 100건의 데이터를 처리했다면, ADMS는 1600건을 처리할 수 있다. 마지막으로, 개방형 시스템으로서 ESS, AMI 등 다양한 데이터를 활용해 보다 다양한 배전 업무 서비스를 제공할 수 있다. 2024년 4월, 이와 관련해 공군 비행장 지능형 전력망 구축 및 정관에너지 기술 이전에 대한 협약을 진행했다.
SEDA(Substation Equipment Diagnostic & Analysis system)
[자료 3. SEDA 시스템 구성]
출처 : ⓒ28기 민예슬
SEDA는 AI를 활용해 변전설비의 실시간 상태를 진단하는 변전설비 예방 진단 솔루션이다. 우선, 변전설비에 설치된 IoT 센서를 통해 부분방전, 부싱 누설전류 등을 진단한다. 동시에 ERP, SCADA 시스템 등의 유지 보수, 설비 제원 정보를 종합 연계한다. 이는 2021년부터 한국의 국내 변전소에 적용되고 있고, 2034년까지 전국 모든 변전소에 적용될 예정이다.
SEDA를 활용한 사업도 진행 중이다. 현재 독일 전력기업 MR사가 예방진단 협력을 위한 MOU를 체결했다. 또한 중전기기 제작사(효성, LS 일렉트릭) 기술이전을 통한 진단솔루션 사업화를 추진하고 있다.
IDPP(Intelligent Digital Power Plant)
IDPP는 발전 운전데이터를 표준 데이터로 대용량 저장해 발전 운영 데이터를 제공하는 플랫폼이다. 발전소의 운영 효율을 높이고, 안정성을 강화할 수 있다는 장점이 있다. 대표적인 기술로는 우선 ‘보일러 Digital Twin’이 있다. 실제 보일러 적용 전 가상환경에서 다양한 운전 시나리오를 검증하고 최적의 발전 조건을 분석한다. 또한 보일러 내부 부품의 열화를 예측해 정비 시점을 사전에 결정한다. 이를 통해 공정 예측을 5일에서 30초로 크게 감축할 수 있다. 다음으로 ‘조기경보 Siren-X' 기술이 있다. 빅데이터 고속분산 처리와 AI 머신러닝 기법을 통해 이상을 빠르게 감지해 경보를 발생한다. 기존 대비 10배 이상 경보 시간이 단축됐고, 높은 예측 성능으로 경제적 효과를 높였다.
이 두 가지 기술을 포함한 총 16가지 솔루션으로 구성된 운영 시스템을 구축해 대용량 데이터를 빠르게 처리하고 있다.
한국전력공사의 역할
한국전력공사는 AI·빅데이터를 전력시스템에 도입해 보다 더 효율적으로 운영하고 있다. IDPP, SEDA, ADMS 등 다양한 국산기술 도입을 통해 폭발적으로 증가할 전력수요를 예측하고 안정적으로 공급할 수 있기를 기대해 본다.
전력에 대한대학생신재생에너지기자단 기사 더 알아보기
1. "[대신기와 맞춰보는 전력퍼즐] ③송변전편", 23기 김용대, 25기 구윤서 , https://renewableenergyfollowers.org/series/?idx=169470572&bmode=view
2. "[대신기와 맞춰보는 전력퍼즐] ④배전편 ", 대학생신재생에너지기자단 23기 김용대, 25기 구윤서, 김승현 , https://renewableenergyfollowers.org/series/?idx=169470602&bmode=view